求通俗易懂解释下nce loss？ - 知乎
选择哪种Loss? NCE Loss和Sampled Softmax Loss在召回中都有广泛运用 从word2vec派生出来的算法，如Airbnb和阿里的EGES召回，都使用的是NCE Loss。 准确一点说，是NCE的简化版，NEG …
求通俗易懂解释下nce loss？ - 知乎
直观想法： 把多分类问题转化成二分类。之前计算 softmax的时候类别数量太大，NCE索性就把分类缩减为二分类问题。之前的问题是计算某个类的归一化概率是多少，二分类的问题是input和label正确匹 …
SimCLR、NT-Xnet和InfoNCE等对比学习损失的区别？ - 知乎
SimCLR、NT-Xnet 和 InfoNCE 都是对比学习中常用的损失函数，它们的主要区别在于计算相似度的方式和对不同批次数据的处理。 SimCLR 使用的是 NT-Xent 损失函数，它是一种归一化温度缩放的交叉 …
nce loss 与 sampled softmax loss 到底有什么区别？怎么选择？
NCE可以通过数学证明等价于 (严格来说是这个estimator依概率收敛到真正的分布)极大似然估计。 而negative sampling则是word2vec中提出来的对NCE的一个简化，是无法真正和softmax等价的。
如何正确使用《新概念英语》（New Concept English）提高英语水平？ …
我觉得我有资格来回答这个问题。我不但学习了新概念英语第三四册，还把第三四册的课文，每一篇（是每一篇哦）的每一句（是每一句哦）都划分了句子成分，分析了句法情况。2012年我编写了《应景 …
新概念英语资源哪有，感觉大部分app里找不到了？ - 知乎
Nov 22, 2019 · 可跟读，可录音评分，可听写句子。 新概念1-4都有，更新的青少年版也有，还有很多贴心的其余功能，该APP功能强大，无繁杂广告，值得使用。 APP：“省心英语”，又名“NCE” 其中功 …
Transformer 结构中最后一层 softmax 为什么不再使用 层次化softmax
Jan 31, 2019 · 常用的词表大小一般都在 5 万以内，可以直接放在一块显卡上，普通的 Softmax 已经够用了。 退一步讲，即便真的需要对 Softmax 进一步优化和加速，由于 HS 有下面 2 & 3 所述的缺点， …
新概念英语应该怎么学？ - 知乎
《新概念英语》的经典程度就不再赘述了，这里主要聊聊我使用这套教材的一些心得体会。 在上中学时，我曾经试着将《新概念英语》完全背诵下来。当时每天给自己定下2-3篇课文的任务，早上朗读背 …
有谁了解华为社招OD吗？ - 知乎
上个月和学员探讨的时候搜集了很多华为OD社招的消息 也回答过类似的问题，最近又收到类似的提问，所以在之前的基础上完善了一些资料 今天offer先生就来给小白科普一下华为OD社招，希望能帮到 …
新洁能（NCE）标签命名规则? - 知乎
标签上的DATECODE：1CNO1代表什么年份，Lot码那一栏是有年份信息么，还是说是内部溯源码不对外？